数据库优化面试,必备知识点与技巧

1. 什么是数据库优化？ 数据库优化是指经过调整数据库的结构、装备和查询句子，以进步数据库的功能和功率的进程。

2. 数据库优化的首要方针是什么？ 数据库优化的首要方针包括进步查询速度、削减磁盘I/O操作、下降CPU运用率、进步并发处理才能等。

3. 请解释一下索引的效果及其在数据库优化中的重要性。 索引是数据库表中的一种数据结构，它能够进步数据检索的速度。经过索引，数据库能够快速定位到表中的特定数据行，然后削减磁盘I/O操作，进步查询功率。

4. 什么是数据库查询优化？ 数据库查询优化是指经过调整查询句子的结构和履行计划，以进步查询功率的进程。

5. 请解释一下查询履行计划及其在数据库优化中的效果。 查询履行计划是数据库在履行查询句子时生成的一组操作进程，它描绘了数据库怎么履行查询句子。经过剖析查询履行计划，能够找出查询句子中的功能瓶颈，并进行优化。

6. 什么是数据库分区？ 数据库分区是将一个大表分红多个小表的进程，每个小表包括表中的一部分数据。分区能够进步数据检索的速度，削减磁盘I/O操作。

7. 请解释一下数据库缓存的效果及其在数据库优化中的重要性。 数据库缓存是一种内存中的数据存储机制，它能够存储最近拜访的数据。经过缓存，数据库能够快速检索到常用的数据，削减磁盘I/O操作，进步查询功率。

8. 什么是数据库分片？ 数据库分片是将一个大数据库分红多个小数据库的进程，每个小数据库包括数据库的一部分数据。分片能够进步数据库的并发处理才能，削减单点故障的危险。

9. 请解释一下数据库衔接池的效果及其在数据库优化中的重要性。 数据库衔接池是一种办理数据库衔接的机制，它能够预先创立并缓存必定数量的数据库衔接。经过衔接池，应用程序能够快速获取数据库衔接，削减衔接创立和毁掉的开支。

10. 请罗列一些常见的数据库优化技巧。 运用索引来进步查询速度。 调整查询句子的结构和履行计划。 运用数据库分区来进步数据检索速度。 运用数据库缓存来削减磁盘I/O操作。 运用数据库分片来进步并发处理才能。 运用数据库衔接池来削减衔接创立和毁掉的开支。

以上是一些常见的数据库优化面试问题及其答案。在面试中，除了把握这些基本概念和技巧外，还需要了解详细的数据库优化东西和技能，如SQL Server Management Studio、MySQL Workbench等。一起，还需要具有必定的实践经验和问题解决才能，以便在面试中更好地展现自己的才能。

数据库优化面试攻略：必备知识点与技巧

一、数据库优化基础知识

范式化与反范式化：范式化能够削减数据冗余，确保数据一致性；反范式化则是在特定情况下引进数据冗余，进步读取功能。

数据类型挑选：运用最小必要长度的数据类型，如TINYINT、CHAR等，防止运用过大的数据类型。

索引优化：合理运用索引，进步查询功率。

查询优化：防止运用SELECT ，运用PreparedStatement等。

二、数据库优化实战技巧

运用EXPLAIN剖析查询：经过EXPLAIN指令剖析查询句子的履行计划，找出功能瓶颈。

削减子查询：尽量运用JOIN替代子查询，进步查询功率。

装备优化：调整缓冲区巨细、衔接数等参数，优化数据库功能。

启用慢查询日志：记载慢查询，剖析功能瓶颈。

三、数据库功能监控

SHOW STATUS和SHOW VARIABLES：检查数据库运转状况和装备参数。

功能形式（Performance Schema）：监控数据库功能，剖析瓶颈。

四、数据库优化面试常见问题及回答

问题1：什么是仅有索引？

回答：仅有索引确保了一列（或几列组合）的数据在整个表中是绝无仅有的，如身份证号。它有助于进步查询速度和数据一致性。

问题2：怎么挑选适宜的数据类型？

回答：挑选最小必要长度的数据类型，如TINYINT、CHAR等，防止运用过大的数据类型。

问题3：怎么优化查询功能？

回答：运用EXPLAIN剖析查询句子的履行计划，找出功能瓶颈；防止运用SELECT ；运用PreparedStatement等。