在线学习 机器学习,敞开智能年代的大门

1. 我国大学MOOC（慕课）： 浙江大学机器学习课程：这门课程首要介绍机器学习中的中心算法和理论，协助学生把握机器学习中的经典理论，了解当时最新开展，并学会针对各自学科的具体问题规划算法。你能够经过进行学习。 北京理工大学机器学习课程：该课程面向计算机科学与技能、人工智能、数据科学与大数据、软件工程、网络空间安全、信息安全、电子信息类等专业，课程教材遭到国家出书基金赞助，为北京理工大学要点规划教材。你能够经过进行学习。

2. 网易公开课： 吴恩达机器学习课程：这门课程是Coursera上的榜首门课，由吴恩达（Andrew Ng）教授，广泛介绍机器学习、数据发掘和计算模式识别等内容，引用了许多机器学习事例，让你学会在智能机器人（感知和操控）、文本了解（网络查找和垃圾邮件过滤）等方面的运用。你能够经过进行学习。

3. NVIDIA 深度学习训练中心（DLI）： NVIDIA 深度学习在线实战训练：运用彻底装备的云端试验环境，开发者、数据科学家、研究人员、院校师生和高科技范畴的专业人士能够快速获取端到端的运用开发经历，提高专业技能，取得NVIDIA全球开发者训练证书。你能够经过进行学习。

4. 七月在线： 机器学习集训营：经过在线课程自始至终把握机器学习工业项目的各项流程、模型、算法，经过在线实训稳固强化实战所学，经过线下项目教导练就ML工业项目的全栈才能。你能够经过进行学习。

5. Microsoft Learn： 合适初学者的机器学习：你将接触到在Visual Studio Code中运用Jupyter Notebook的代码，并了解怎么运用SciKit Learn、NumPy、Pandas和Matplotlib等东西成和运用机器学习模型。本课程依据Microsoft供给的免费、开源且由26节课组成的合适初学者的ML课程。你能够经过进行学习。

在线学习机器学习：敞开智能年代的大门

一、什么是机器学习

机器学习是一种使计算机体系能够从数据中学习并做出决议计划的技能。它经过算法剖析数据，从中提取特征，并树立模型，然后完成猜测、分类、聚类等使命。机器学习在图像识别、自然语言处理、引荐体系等范畴取得了明显效果。

二、在线学习机器学习的办法

在线学习机器学习首要分为以下几种办法：

1. 在线课程

在线课程是学习机器学习最常见的方法。现在，国内外有许多优异的在线学习渠道，如Coursera、edX、网易云讲堂等，供给了丰厚的机器学习课程。

2. 实战项目

经过参加实战项目，能够加深对机器学习常识的了解。许多在线渠道供给了机器学习实战项目，如Kaggle、天池等。

3. 论坛和社区

参加机器学习论坛和社区，能够与其他学习者交流心得，共同进步。常见的论坛和社区有CSDN、知乎、GitHub等。

4. 自学

自学是学习机器学习的重要途径。经过阅览书本、观看视频教程、查阅材料等方法，能够体系地学习机器学习常识。

三、在线学习机器学习的优势

在线学习机器学习具有以下优势：

1. 时刻灵敏

在线学习不受时刻和地址约束，能够依据个人时刻组织学习进展。

2. 资源丰厚

在线学习渠道供给了丰厚的学习资源，绵亘课程、实战项目、论坛等，有助于学习者全面把握机器学习常识。

3. 本钱低价

比较传统线下训练，在线学习本钱更低，更合适群众学习。

4. 社交互动

在线学习渠道供给了丰厚的社交互动功用，有助于学习者结识情投意合的朋友，共同进步。