数据库视图和表的差异,物理存在与数据存储

数据库视图和表是数据库办理体系（DBMS）中的两个中心概念，它们在数据存储和办理中扮演着不同的人物。以下是它们之间的首要差异：

1. 数据存储方法： 表：表是数据库中实践存储数据的当地。它由行和列组成，每一行代表一条记载，每一列代表一个字段。 视图：视图是一个虚拟表，它并不实践存储数据。视图是依据一个或多个表的数据界说，能够包括一个表中的数据，也能够包括多个表中的数据。

2. 数据操作： 表：能够直接对表进行数据操作，如刺进、更新、删去和查询。 视图：不能直接对视图进行数据操作。对视图的操作会转化为对底层表的操作。可是，并非一切视图都能够进行数据操作，这取决于视图的界说和底层数据的结构。

3. 安全性： 表：对表的操作一般需求相应的权限，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 视图：能够经过视图来约束用户对数据的拜访。例如，能够创立一个视图只包括特定用户需求拜访的数据列，然后躲藏灵敏信息。

4. 数据查询： 表：直接查询表能够获得精确的数据。 视图：视图能够简化杂乱的查询，由于视图是依据一个或多个表的查询成果。视图能够包括核算字段、聚合函数等，然后供给更灵敏的数据查询方法。

5. 数据更新： 表：对表的更新会直接影响存储在表中的数据。 视图：对视图的更新会转化为对底层表的更新。可是，由于视图或许依据多个表，更新视图或许会导致杂乱的操作，因而并非一切视图都支撑更新。

6. 功能： 表：由于表直接存储数据，查询表一般比查询视图更快。 视图：查询视图或许需求履行额定的核算，由于视图是依据底层表的查询成果。因而，视图的查询功能或许不如直接查询表。

7. 数据冗余： 表：表中的数据是实践存储的，因而或许存在数据冗余。 视图：视图不存储数据，因而不会添加数据冗余。

8. 数据共同性： 表：表中的数据是共同的，由于它们是实践存储的。 视图：视图的数据共同性取决于底层表的数据共同性。假如底层表的数据发生改变，视图的数据也会相应改变。

总归，表是实践存储数据的当地，而视图是依据表的数据界说。视图能够简化数据查询、约束数据拜访、进步数据安全性，但它们不存储数据，对视图的操作会转化为对底层表的操作。

在数据库办理体系中，表和视图是两个根本且重要的概念。它们在数据存储、查询和办理中扮演着不同的人物。尽管它们在功能上有所堆叠，但它们在完成方法、功能和安全性等方面存在明显差异。本文将深入探讨数据库视图和表的差异，协助读者更好地了解它们在数据库规划中的运用。

物理存在与数据存储

表是数据库中用于存储数据的物理结构。每个表都包括行和列，行代表数据记载，列代表数据字段。表中的数据是永久存储的，能够直接进行增修正查操作。

而视图则是一种虚拟的表，它并不实践存储数据。视图是依据一个或多个表的查询成果集，其数据是动态生成的。当查询视图时，数据库会依据视图的界说从相关表中提取数据，并回来查询成果。

数据操作与安全性

表支撑数据的增修正查操作，用户能够直接对表中的数据进行修正。而视图一般只支撑查询操作，即SELECT句子。这是由于视图的数据是动态生成的，直接修正视图或许会导致数据不共同。

在安全性方面，视图供给了更高档的安全机制。经过视图，能够约束用户对数据的拜访权限，只允许用户拜访其被授权拜访的表的部分数据。这有助于维护数据安全，避免灵敏信息走漏。

笼统程度与杂乱查询

视图是表的笼统，它躲藏了表中的细节，只展现用户关怀的信息。这使得用户无需了解表的详细结构就能够操作数据，进步了数据操作的快捷性。

视图支撑杂乱的查询操作，能够在一个查询中组合多个表，乃至能够运用杂乱的SQL句子。这使得视图在处理杂乱查询时具有优势，能够简化查询逻辑，进步查询功率。

临时性与永久性

表是数据库中的永久性结构，一旦创立，除非被删去，否则将一向存在于数据库中。

视图则具有临时性，其生命周期取决于其界说。当视图被删去时，其界说和所依靠的查询将不再存在。但视图所引证的表依然存在，其数据不会受到影响。

同名与重用

在数据库中，能够创立具有相同称号的表。但视图则不同，不能创立具有相同称号的视图。假如测验创立同名视图，数据库会报错。

视图具有较高的重用性。当同一份数据需求被不同部分的运用程序频频拜访时，界说成视图能够削减重复代码量，进步开发功率。

数据库视图和表在功能上有所堆叠，但它们在完成方法、功能和安全性等方面存在明显差异。了解它们之间的差异，有助于咱们在数据库规划中挑选适宜的结构，进步数据办理的功率和安全性。

总归，表是数据库中的根本存储结构，用于存储数据；而视图是一种虚拟的表，依据查询成果集动态生成数据。在实践运用中，咱们能够依据需求挑选适宜的结构，以完成高效、安全的数据办理。