大数据常用东西,常用东西盘点与挑选攻略

1. Hadoop：Hadoop 是一个开源的分布式核算结构，用于处理和剖析大规划数据集。它包含 HDFS（Hadoop Distributed File System）和 MapReduce 两个首要组件。

2. Spark：Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，它供给了丰厚的 API，支撑多种编程言语，如 Scala、Java、Python 和 R。

3. Flink：Flink 是一个流处理和批处理一致的大数据处理渠道，它供给了高吞吐、低推迟的数据处理才能。

4. Kafka：Kafka 是一个分布式流处理渠道，它用于构建实时数据管道和流使用程序。Kafka 支撑高吞吐量的数据传输，适用于处理大规划实时数据。

5. Elasticsearch：Elasticsearch 是一个开源的查找引擎，它依据 Lucene 构建而成，支撑全文查找、剖析、存储和索引大规划数据。

6. MongoDB：MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，它运用 JSON 格局存储数据，支撑高并发、可扩展的存储需求。

7. Redis：Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，它支撑多种数据结构，如字符串、哈希、列表、调集、有序调集等，适用于高速缓存和实时数据存储。

8. Tableau：Tableau 是一个商业智能（BI）东西，它供给了数据可视化、剖析和陈述功用，支撑多种数据源，如联系型数据库、Excel 文件等。

9. Power BI：Power BI 是微软推出的一款商业智能东西，它集成了数据可视化、数据剖析和陈述功用，支撑多种数据源，如 Excel、SQL Server、Oracle 等。

10. Python：Python 是一种广泛运用的高档编程言语，它具有丰厚的库和结构，如 Pandas、NumPy、Scikitlearn 等，支撑数据剖析和机器学习使命。

这些东西在不同的场景和需求下发挥着重要作用，用户能够依据自己的需求挑选适宜的东西。

大数据年代：常用东西盘点与挑选攻略

一、数据收集与存储东西

1. Hadoop

Hadoop是一个开源的分布式核算结构，用于处理大规划数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高效性等特色，是大数据处理的根底。

2. Spark

Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，支撑内存核算和分布式核算。它具有易用性、高性能和丰厚的API等特色，是Hadoop生态圈中的重要成员。

3. Kafka

Kafka是一个分布式流处理渠道，用于构建实时数据管道和流使用程序。它具有高吞吐量、可扩展性和容错性等特色，适用于处理实时数据。

4. HBase

HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，依据Google的Bigtable模型。它适用于存储大规划稀少数据集，如日志数据、用户行为数据等。

二、数据处理与剖析东西

1. Python

Python是一种广泛使用于数据剖析和机器学习的编程言语，具有丰厚的库和结构，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。

2. R言语

R言语是一种专门用于统计剖析和图形表明的编程言语，具有强壮的统计剖析和可视化功用。

3. SQL

SQL是一种结构化查询言语，用于办理联系型数据库。它具有丰厚的查询功用，能够方便地处理和剖析数据。

4. Hive

Hive是一个依据Hadoop的数据仓库东西，用于处理大规划数据集。它供给了相似SQL的查询言语，能够方便地执行数据剖析和陈述。

三、数据可视化东西

1. Tableau

Tableau是一个强壮的数据可视化东西，具有丰厚的图表类型和交互功用，能够方便地创立各种数据可视化著作。

2. Power BI

Power BI是微软推出的一款商业智能东西，能够方便地将数据导入、剖析和可视化，并与Excel、PowerPoint等工作软件无缝集成。

3. ECharts

ECharts是一个开源的JavaScript图表库，支撑多种图表类型，能够方便地嵌入到Web页面中。

4. D3.js

D3.js是一个依据Web的JavaScript库，用于创立交互式数据可视化著作。它具有高度灵活性和可定制性，适用于各种杂乱的数据可视化需求。

四、挑选大数据东西的攻略

在挑选大数据东西时，需求考虑以下要素：

1. 数据规划

依据数据规划挑选适宜的东西，如处理PB级数据时，应优先考虑Hadoop和Spark等分布式核算结构。

2. 数据类型

依据数据类型挑选适宜的东西，如处理结构化数据时，可考虑运用SQL和Hive；处理非结构化数据时，可考虑运用Python和R言语。

3. 技术栈

考虑现有技术栈，挑选与现有技术兼容的东西，以下降集成难度。

4. 团队技术

依据团队成员的技术布景和技术水平，挑选易于学习和运用的东西。

5. 本钱

考虑东西的本钱，包含购买、布置、保护等费用。

大数据东西的挑选关于大数据使用的成功至关重要。本文为您介绍了大数据范畴常用的东西，并供给了挑选攻略。期望您能依据实际情况，挑选适宜的东西，为您的数据使用之路保驾护航。