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python与数据库交互,技能解析与实例演示

导语:Python与数据库交互一般涉及到运用特定的库来树立衔接、履行查询和获取成果。下面是一些常见的数据库和相应的Python库:1.SQLite一个轻量级的数据库,Python内置了对SQLite的支撑。运用方法:`import...

Python与数据库交互一般涉及到运用特定的库来树立衔接、履行查询和获取成果。下面是一些常见的数据库和相应的Python库:

1. SQLite 一个轻量级的数据库,Python内置了对SQLite的支撑。 运用方法:`import sqlite3`,然后运用`sqlite3.connect`来树立衔接。

2. MySQL 一个盛行的联系型数据库办理体系。 运用方法:一般运用`mysqlconnectorpython`库,需求先装置该库,然后运用`mysql.connector.connect`来树立衔接。

3. PostgreSQL 另一个盛行的联系型数据库办理体系。 运用方法:一般运用`psycopg2`库,需求先装置该库,然后运用`psycopg2.connect`来树立衔接。

4. MongoDB 一个根据文档的NoSQL数据库。 运用方法:一般运用`pymongo`库,需求先装置该库,然后运用`pymongo.MongoClient`来树立衔接。

5. Oracle 一个企业级的联系型数据库办理体系。 运用方法:一般运用`cx_Oracle`库,需求先装置该库,然后运用`cx_Oracle.connect`来树立衔接。

6. SQL Server 微软开发的联系型数据库办理体系。 运用方法:一般运用`pyodbc`或`pymssql`库,需求先装置该库,然后运用`pyodbc.connect`或`pymssql.connect`来树立衔接。

以下是一个简略的示例,展现怎么运用Python衔接到SQLite数据库,并履行一个查询:

```pythonimport sqlite3

树立衔接conn = sqlite3.connectcursor = conn.cursor

创立表cursor.execute'''qwe2

刺进数据cursor.execute VALUES qwe2cursor.execute VALUES qwe2

提交业务conn.commit

查询数据cursor.executerows = cursor.fetchallfor row in rows: print

封闭衔接cursor.closeconn.close```

请注意,这仅仅一个根本的示例,实践运用中或许需求处理更多的反常和业务。此外,关于不同的数据库,衔接字符串和查询句子或许有所不同。

浅显易懂Python与数据库交互:技能解析与实例演示

一、Python数据库交互概述

Python与数据库的交互首要经过数据库驱动和数据库衔接完成。常见的数据库驱动包含SQLite、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等。这些驱动为Python供给了丰厚的API,使得开发者能够方便地履行SQL句子、操作数据等。

二、Python与SQLite数据库交互

SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库,无需独立的服务器进程,能够直接拜访数据库文件。在Python中,咱们能够运用sqlite3模块进行SQLite数据库的操作。

以下是一个简略的示例,演示了怎么运用Python和sqlite3模块创立数据库、创立表、刺进数据、查询数据等操作:

```python

import sqlite3

创立数据库衔接

conn = sqlite3.connect('example.db')

cursor = conn.cursor()

创立表

cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')

刺进数据

cursor.execute(\

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