mysql窗口函数,什么是MySQL窗口函数？

MySQL窗口函数是一种用于核算根据分组行的调集的聚合函数，它答运用户在查询中指定一个窗口，并对窗口内的数据进行聚合。窗口函数与传统的聚合函数（如SUM, AVG, MAX, MIN等）不同，由于它们能够运用于每个独自的行，而不是整个分组。

MySQL支撑多种窗口函数，包含：

1. `ROW_NUMBER`: 为窗口中的每一行分配一个仅有的序号。2. `RANK`: 为窗口中的每一行分配一个排名，如果有相同的值，则排名相同。3. `DENSE_RANK`: 与RANK相似，但如果有相同的值，排名不会越过。4. `NTILE`: 将窗口中的行分为n个等巨细的部分，并为每个部分中的行分配一个序号。5. `PERCENT_RANK`: 核算窗口中每一行的百分比排名。6. `CUME_DIST`: 核算窗口中每一行的累积散布。7. `LAG`: 获取窗口中当时行之前的行的值。8. `LEAD`: 获取窗口中当时行之后的行的值。9. `FIRST_VALUE`: 获取窗口中的第一个值。10. `LAST_VALUE`: 获取窗口中的最终一个值。

运用窗口函数的语法如下：

```sqlSELECT aggregate_function OVER qwe2 AS aliasFROM table_name;```

其间，`aggregate_function` 是聚合函数，`column` 是要聚合的列，`partition_column` 是分组的列，`order_column` 是排序的列，`window_frame_clause` 是窗口结构子句，用于界说窗口的巨细和偏移量。

窗口函数在处理杂乱的数据剖析使命时十分有用，例如核算移动均匀、累计求和、排名等。

什么是MySQL窗口函数？

MySQL窗口函数是一种在SQL查询中履行杂乱统计剖析的强壮东西。自MySQL 8.0版别开端，窗口函数被引进，它们也被称为剖析函数。窗口函数答应在查询中履行杂乱的核算，如累积总和、排名、行数等，而不需要改动表的结构或数据。

窗口函数的根本概念

窗口函数的中心概念是“窗口”。窗口能够理解为数据的一个子集，它能够是根据某个特定条件或规矩区分的。在窗口函数中，每个数据行都会在对应的窗口内履行核算，从而为每行数据回来一个成果。

窗口函数的语法

窗口函数的语法一般如下：

functionname() OVER (

[PARTITION BY columnlist]

[ORDER BY columnlist]

[frameclause]

其间：

functionname：窗口函数的称号。

PARTITION BY：可选，界说行分组的方法。

ORDER BY：可选，界说分区熟行的排序方法。

frameclause：可选，界说当时分区内的行子集（窗口帧）。

常见的窗口函数及其运用场景

排名函数

ROWNUMBER()：为每一行分配一个仅有的整数。

RANK()：核算每一行的排名，相同值会有相同的排名，但可能有越过的排名。

DENSERANK()：核算每一行的排名，相同值会有相同的排名，但没有越过的排名。

运用场景：查找每个部分的前N名职工、核算每个产品的出售排名等。

偏移函数

LAG(column, offset)：回来当时行前一行的指定列的值。

LEAD(column, offset)：回来当时行后一行的指定列的值。

运用场景：核算接连月份的出售数据、获取当时行之前或之后的记载等。

聚合函数

SUM(column)：核算某一列在窗口规模内的累计和。

AVG(column)：核算某一列在窗口规模内的均匀值。

COUNT(column)：核算某一列在窗口规模内的行数。

MAX(column)：核算某一列在窗口规模内的最大值。

MIN(column)：核算某一列在窗口规模内的最小值。

运用场景：核算每个部分的总出售额、每个产品的均匀出售价格等。

窗口函数的进阶用法

除了上述根本用法外，窗口函数还有一些进阶用法，如：

运用ROWS BETWEEN或RANGE BETWEEN界说窗口帧。

运用UNBOUNDED PRECEDING或UNBOUNDED FOLLOWING界说窗口规模。

这些进阶用法能够进一步扩展窗口函数的运用场景，完成更杂乱的统计剖析。

MySQL窗口函数是一种十分强壮的东西，能够协助咱们轻松完成杂乱的数据剖析使命。经过把握窗口函数的语法和运用场景，咱们能够更好地使用MySQL进行数据剖析和处理，进步工作效率。