python调用r言语

要在Python中调用R言语，你能够运用`rpy2`这个库。`rpy2`是一个Python接口，它答应你从Python代码中调用R代码。首要，你需求装置`rpy2`库，然后你能够运用它来运转R代码。

下面是一个简略的示例，展现了如安在Python中调用R代码：

1. 装置`rpy2`库（假如你还没有装置的话）：```bashpip install rpy2```

2. 在Python中运用`rpy2`调用R代码：

```pythonimport rpy2.robjects as robjects

创立一个R目标r_code = x 运用rpy2履行R代码r_obj = robjects.r

将R目标转化为Python目标python_obj = r_obj.r_reprprint```

这个示例中，咱们首要导入`rpy2.robjects`，然后界说了一段R代码，它创立了一个1到10的序列，并核算了每个数的平方。咱们运用`robjects.r`函数履行这段R代码，并运用`r_repr`办法将R目标转化为Python目标。

这样，你就能够在Python中调用R代码了。期望这能帮到你！

Python调用R言语：高效的数据剖析利器

在数据科学和统计剖析范畴，Python和R言语都是广受欢迎的东西。Python以其简练的语法和强壮的库支撑在数据处理、机器学习和Web开发等范畴别出心裁，而R言语则在统计剖析和图形表明方面具有强壮的功用。在实践运用中，咱们可能会遇到需求明显运用Python和R言语的状况。本文将介绍耗费运用Python调用R言语，完成两种言语的协同作业。

一、RPy2：Python与R言语的桥梁

RPy2是一个Python库，它答应Python程序直接调用R言语的功用。经过RPy2，咱们能够轻松地在Python中调用R的函数、拜访R的数据结构，以及履行R脚本。

二、装置RPy2

在开始运用RPy2之前，咱们需求保证Python和R言语现已装置在你的核算机上。接下来，咱们能够运用pip来装置RPy2：

```bash

pip install rpy2

假如你运用的是Anaconda发行版的Python，能够运用conda来装置：

```bash

conda install -c conda-forge rpy2

三、导入RPy2库

装置完成后，咱们能够在Python中导入rpy2库并查看其版别，以承认装置成功：

```python

import rpy2.robjects as robjects

print(robjects.r.version())

四、发动R会话

在运用RPy2之前，咱们需求发动一个R会话。这能够经过rpy2.robjects模块中的r目标来完成：

```python

r_session = robjects.r

五、调用R函数

在Python中调用R函数就像调用Python函数相同简略。以下是一个示例，运用R的sum函数来核算一个数字序列的和：

```python

创立一个Python列表

python_list = [1, 2, 3, 4, 5]

将Python列表转化为R向量

r_vector = robjects.IntVector(python_list)

调用R的sum函数

r_sum = r_session.sum(r_vector)

输出成果

print(r_sum)

六、数据结构转化

RPy2供给了pandas库与R数据框之间的转化。以下是耗费将Python的DataFrame转化为R的数据框：

```python

import pandas as pd

创立一个Python DataFrame

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

将DataFrame转化为R数据框

r_dataframe = robjects.pandas2ri.py2rpy(df)

输出R数据框

print(r_dataframe)

经过RPy2库，咱们能够轻松地在Python中调用R言语的功用，完成两种言语的协同作业。这种结合能够让咱们充分利用Python和R言语各自的优势，进步数据剖析的功率。

八、扩展阅览

- [R journal](https://journal.r-project.org)

- [Stack Overflow](https://stackoverflow.com/)

- [Rweekly](https://rweekly.org/)

- [Python中文社区维基](https://python-chinese.github.io/)

- [python中文学习大本营](http://www.pythondoc.com/)

- [PythonTab](https://www.pythontab)