r言语 tapply,什么是tapply函数？

`tapply` 函数的根本语法如下：

```rtapply```

其间：

`X`：要分组的向量或矩阵。 `INDEX`：一个或多个向量，用于指定分组的方法。每个向量对应于 `X` 的一个维度。 `FUN`：一个函数，用于对每个组中的数据进行操作。默以为 `NULL`，此刻回来每个组的原始数据。 `...`：其他参数，取决于 `FUN` 函数。 `simplify`：一个逻辑值，指定是否对成果进行简化。默以为 `TRUE`。

例如，假定咱们有一个名为 `data` 的数据框，其间包括两个变量 `x` 和 `y`，咱们想要按 `x` 的值对 `y` 进行分组求和，能够运用以下代码：

```rresult 这将回来一个向量，其间每个元素对应于 `x` 的一个仅有值，其值是 `y` 在该组中的总和。

`tapply` 函数的另一个常用用处是对数据进行条件分组。例如，假定咱们想要按 `x` 的值对 `y` 进行分组，但只考虑 `y` 的值大于 0 的状况，能够运用以下代码：

```rresult 这将回来一个向量，其间每个元素对应于 `x` 的一个仅有值，其值是 `y` 在该组中且大于 0 的总和。

需求留意的是，`tapply` 函数一般只适用于向量和矩阵。关于数据框，能够运用 `aggregate` 函数或 `dplyr` 包中的 `group_by` 和 `summarize` 函数进行分组操作。

深化了解R言语中的tapply函数：分组计算的强壮东西

在数据剖析中，分组计算是一个常见且重要的操作。R言语作为一款强壮的数据剖析东西，供给了丰厚的函数来协助咱们进行分组计算。其间，tapply函数是R言语中用于分组计算的强壮东西之一。本文将具体介绍tapply函数的用法、原理以及在实践运用中的示例。

什么是tapply函数？

tapply函数是R言语中用于对数据进行分组并运用函数的函数。它能够将一个向量或矩阵依照指定的索引进行分组，并对每个分组运用指定的函数，最终回来一个成果向量或矩阵。

tapply函数的根本语法

tapply函数的根本语法如下：

tapply(X, INDEX, FUN, ...)

其间：

X：要分组的向量或矩阵。

INDEX：分组依据的索引，一般是一个因子向量。

FUN：要运用的函数。

...：其他可选参数。

tapply函数的原理

tapply函数经过以下过程完成分组计算：

依据INDEX参数对X进行分组。

对每个分组运用FUN函数。

将每个分组的成果合并为一个向量或矩阵。

tapply函数的示例

以下是一个运用tapply函数进行分组计算的示例：

data <- data.frame(

group = c(\