mysql暂时表

MySQL 暂时表是一种特别的表，它在创立时只对当时数据库会话（衔接）可见，当会话完毕时，暂时表会主动被删去。暂时表能够用于存储暂时数据，比方查询成果，或许在杂乱的查询中用于中心过程。MySQL 暂时表有两种类型：本地暂时表和大局暂时表。

1. 本地暂时表：当创立本地暂时表时，它只对当时会话可见，当会话完毕时，暂时表会主动被删去。本地暂时表在会话之间是不行见的。

2. 大局暂时表：当创立大局暂时表时，它在创立它的会话完毕后依然存在，直到它被显式地删去。大局暂时表对一切会话都是可见的，但只要创立它的会话能够对其进行修正。

创立暂时表的语法如下：

```sqlCREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS table_name ;```

运用暂时表的比如：

```sql 创立一个本地暂时表CREATE TEMPORARY TABLE temp_table qwe2;

刺进数据到暂时表INSERT INTO temp_table VALUES ;

查询暂时表SELECT FROM temp_table;

创立一个大局暂时表CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS global_temp_table qwe2 ON COMMIT PRESERVE ROWS;

刺进数据到大局暂时表INSERT INTO global_temp_table VALUES ;

查询大局暂时表SELECT FROM global_temp_table;

在创立它的会话完毕后，大局暂时表依然存在 你能够在其他会话中查询它SELECT FROM global_temp_table;```

请留意，大局暂时表运用 `ON COMMIT PRESERVE ROWS` 选项来保证在会话完毕后表中的数据依然保存。假如你不运用这个选项，大局暂时表在会话完毕时会被主动删去。

MySQL暂时表：高效处理暂时数据的利器

在MySQL数据库中，暂时表是一种十分有用的数据存储办法，它首要用于在数据库会话或业务期间存储暂时数据。本文将具体介绍MySQL暂时表的特色、创立办法、运用场景、留意事项以及优化技巧，帮助您更好地了解和运用这一功用。

一、暂时表概述

暂时表具有以下特色：

暂时性：暂时表仅在创立它的会话或业务中存在。当会话完毕或业务提交/回滚时，暂时表会主动删去。

数据阻隔：每个会话中的暂时表是独立的，即便同名也不会相互影响。

主动整理：暂时表在会话完毕后主动删去，无需手动整理。

运用场景广泛：暂时表在处理杂乱查询、数据转化和功用优化等方面十分有用。

二、创立暂时表

创立暂时表的语法与创立一般表相似，但需求在CREATE和TABLE关键字之间增加TEMPORARY关键字。以下是创立暂时表的根本语法：

CREATE TEMPORARY TABLE temptablename (

column1 datatype1,

column2 datatype2,

...

例如，创立一个名为tempsales的暂时表，用于存储暂时出售数据：

CREATE TEMPORARY TABLE tempsales (

saleid INT AUTOINCREMENT PRIMARY KEY,

productname VARCHAR(255),

saleamount DECIMAL(...)

三、暂时表的运用场景

暂时表在以下场景中十分有用：

杂乱查询：能够将杂乱查询的中心成果存储在暂时表中，以便后续查询运用。

数据转化：在数据转化过程中，能够运用暂时表存储中心成果，进步转化功率。

功用优化：经过将数据存储在暂时表中，能够削减磁盘I/O操作，进步查询功用。

四、留意事项

在运用暂时表时，需求留意以下几点：

会话阻隔：每个会话中的暂时表是独立的，因而，在多个会话中操作同名暂时表时，需求保证数据一致性。

数据整理：因为暂时表在会话完毕后会主动删去，因而，在运用暂时表存储数据时，需求保证在会话完毕前完结数据整理作业。

功用影响：在很多数据操作中，暂时表可能会占用很多内存和磁盘空间，影响数据库功用。因而，在运用暂时表时，需求合理规划数据存储和查询战略。

五、优化技巧

合理规划表结构：依据实践需求，合理规划暂时表的表结构，防止冗余字段。

运用索引：为暂时表中的常用字段创立索引，进步查询功率。

合理分配内存：依据实践需求，合理分配暂时表的内存空间，防止内存不足导致功用问题。

定时整理数据：在会话完毕前，及时整理暂时表中的数据，防止占用过多磁盘空间。

MySQL暂时表是一种高效处理暂时数据的利器，在处理杂乱查询、数据转化和功用优化等方面具有广泛的运用。经过了解暂时表的特色、创立办法、运用场景、留意事项以及优化技巧，您能够更好地运用这一功用，进步数据库功用和开发功率。