AI教程, 二、Stable Diffusion简介

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《AI绘画入门教程：从零开始把握Stable Diffusion》

二、Stable Diffusion简介

Stable Diffusion是一种根据分散模型的人工智能技术，特别适用于文本到图画的生成使命。它经过在潜在空间（latent space）中生成图画，而不是直接在高维像素空间中操作，然后完成了高效的图画生成。

三、Stable Diffusion的装置与装备

要开始运用Stable Diffusion，首要需求装置和装备相关环境。

1. 硬件要求

Stable Diffusion对硬件有必定的要求，以下为引荐装备：

处理器：Intel i5或AMD Ryzen 5及以上

显卡：NVIDIA GeForce RTX 3060或AMD Radeon RX 6700 XT及以上

内存：16GB及以上

2. 软件要求

Stable Diffusion支撑Windows、macOS和Linux操作系统。以下是装置进程：

下载Stable Diffusion装置包：从官方网站（https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui）下载最新版别的Stable Diffusion装置包。

装置Python环境：Stable Diffusion需求Python环境，请从Python官网（https://www.python.org/）下载并装置Python 3.8及以上版别。

装置依靠库：翻开指令行窗口，履行以下指令装置依靠库：

发动Stable Diffusion：双击装置包中的Stable Diffusion.exe文件，即可发动Stable Diffusion。

四、Stable Diffusion的运用办法

Stable Diffusion的运用十分简略，以下为您介绍根本操作：

1. 输入文本提示（prompt）

在Stable Diffusion的文本框中输入您想要生成的图画的描绘，例如：“一个穿戴蓝色连衣裙的女孩，站在海滨，布景是落日。”

2. 设置参数

在参数设置区域，您可以调整以下参数：

种子（Seed）：用于生成随机图画，不同的种子会生成不同的图画。

宽度（Width）和高度（Height）：设置生成图画的尺度。

采样办法：挑选适宜的采样办法，如DPM、DDIM等。

迭代次数：设置生成图画的迭代次数，次数越多，图画质量越高。

3. 生成图画

设置好参数后，点击“生成”按钮，Stable Diffusion将根据您的文本提示和参数生成图画。

五、Stable Diffusion的插件与扩展

Stable Diffusion支撑很多插件和扩展，以下为您介绍一些常用的插件：

1. Controlnet

Controlnet是一种针对Stable Diffusion模型的功用扩展插件，答应用户在文本生成图画的进程中完成更为细致和准确的操控。

2. SD WebUI

SD WebUI是一个用于交互式操控和运用Stable Diffusion模型的网页应用程序界面，供给了简略易用的方法来体会和定制根据Stable Diffusion的文本到图画生成进程。

Stable Diffusion是一款功用强大的AI绘画东西，经过本文的介绍，信任您现已对Stable Diffusion有了开始的了解。期望您可以经过实践，把握Stable Diffusion的运用办法，创作出归于自己的AI艺术作品。

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