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导语:Python开源库概览1.数据科学和剖析:Pandas:强壮的数据剖析库,供给数据结构和数据操作东西。NumPy:根底的科学核算库,供给多维数组目标和数值核算函数。SciPy:科学核算库,包括优化、线性代数、积分等...

Python 开源库概览

1. 数据科学和剖析:

Pandas: 强壮的数据剖析库,供给数据结构 和数据操作东西。 NumPy: 根底的科学核算库,供给多维数组目标和数值核算函数。 SciPy: 科学核算库,包括优化、线性代数、积分等模块。 Matplotlib: 制作 2D 图形的库,支撑多种图表类型。 Seaborn: 制作核算图形的库,根据 Matplotlib 构建,供给更漂亮的图表款式。

2. 机器学习:

Scikitlearn: 机器学习库,包括分类、回归、聚类等算法。 TensorFlow: Google 开发的深度学习结构,支撑各种机器学习模型。 PyTorch: Facebook 开发的深度学习结构,着重动态核算图。 Keras: 高档神经网络 API,能够构建和练习各种神经网络模型。

3. 自然语言处理:

NLTK: 自然语言处理库,包括分词、词性标示、命名实体辨认等东西。 spaCy: 现代自然语言处理库,着重功能和易用性。 gensim: 主题建模库,支撑 LDA 等算法。

4. Web 开发:

Django: 高档 Web 结构,着重快速开发和可重用性。 Flask: 轻量级 Web 结构,供给灵敏的扩展机制。 Tornado: 异步 Web 结构,适用于构建高功能 Web 使用。

5. 其他:

Requests: 简略易用的 HTTP 库。 BeautifulSoup: HTML 和 XML 解析库。 Pillow: 图画处理库,支撑图画的读取、写入、修改等操作。 Pygame: 游戏开发库,供给图形、声响、输入等接口。

寻觅 Python 库的途径:

PyPI: Python 包索引,包括不计其数的 Python 包。 GitHub: 开源代码保管渠道,能够找到各种 Python 项目。 Stack Overflow: 编程问答社区,能够找到关于 Python 库的使用指南和问题解决方案。

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